Data Wrangling and Visualization

Bar plot

Visualisasi berbentuk batang yang menyajikan perbandingan sebuah nilai dari beberapa kategori.

Box plot

Visualisasi berbentuk kotak dan garis yang menyajikan distribusi data numerik berdasarkan nilai kuartil (Q). Informasi yang ditampilkan berupa five number summary (min, Q1, Q2/median, Q3, max) dan outlier.

Data Wrangling

Salah satu tahapan dalam data preprocessing untuk melakukan transformasi data dari satu bentuk ke bentuk lainnya agar sesuai dengan kebutuhan, dalam kasus ini untuk visualisasi data.

Line plot

Visualisasi berbentuk garis yang menggambarkan pergerakan nilai dari waktu ke waktu (data time series).

MultiIndex DataFrame

Tabel yang memiliki indeks baris atau kolom lebih dari satu level, dikenal juga sebagai high-dimensional table. Dalam praktiknya, penggunaan MultiIndex DataFrame sangat tidak disarankan dalam proses analisis data tabular.

Outlier

Nilai pencilan/ekstrim yang terdapat pada data numerik. Nilai ekstrim ini dapat dideteksi menggunakan Box plot.

Package dependencies

Sekumpulan package yang dibutuhkan untuk menggunakan sebuah package atau aplikasi.

Contoh: pandas membutuhkan matplotlib untuk kebutuhan visualisasi, maka dapat dikatakan bahwa matplotlib adalah package dependencies dari pandas.

Pickle

Sebuah library standar Python yang digunakan untuk menyimpan (serializing) dan membaca (deserializing) object ke dalam / dari sebuah file binary (byte stream). File pickle spesifik hanya untuk Python, tidak dapat digunakan pada bahasa pemrograman lainnya.

Reshaping

Teknik mengubah bentuk DataFrame yang memanjang menjadi melebar (long to wide) maupun sebaliknya, melebar menjadi memanjang (wide to long).

Scatter plot

Visualisasi berbentuk titik-titik tersebar yang digunakan untuk melihat hubungan pola antara dua data numerik.